DAIV / PRODUCT ARCHITECTURE
Database AI数据库智能运维态势平台
面向生产数据库集群建立统一运维态势，持续采集数据库指标与异常事件。AI 结合企业知识辅助自适应巡检、实时告警、故障分析和优化分析建议，让观测、判断、复核与跟踪形成闭环。
交互式三维架构01 / 产品架构
从数据库群的运行，
看清每一次异常。
生产数据库集群，数据库运维态势平台，实时告警与分析建议。选择分区或设备，查看局部结构与职责。
- 01数据库群运维态势
- 02AI 自适应巡检
- 03异常实时告警
- 04故障与优化分析
02 / 运行机制
观测、巡检与分析，
形成运维态势闭环。
逐步查看 Database AI 的运行机制。线路随当前步骤切换，关键动作保留人工确认。
当前步骤需要人工确认。规则与权限检查后，才可继续模拟后续动作。
仅演示产品机制，不连接生产，不执行真实业务操作。
03 / AI 辅助管理
让判断有依据，
让执行有边界。
围绕 数据库智能运维态势平台 的实际环节，辅助发现问题、解释证据与提出建议。
关联指标、事件和知识，辅助故障分析
生成可核对的优化分析建议与跟踪依据
AI 解释与建议不等于自动执行。
确定性规则、权限与人工确认决定高风险动作。
ARCHITECTURE NOTES
数据库智能运维态势平台，
各层职责清晰可读。
生产数据库集群及各业务区域为示意，不代表客户真实资产。平台采集指标、事件和授权巡检结果；AI 提供辅助分析与建议，不自动执行高风险数据库变更。 AI 辅助不替代人工授权。
01生产数据库集群
核心业务数据库群
生产业务数据库集群：持续提供运行指标、事件与只读巡检结果；业务数据库访问不经过本 AI 运维平台。
交易业务数据库群
生产业务数据库集群：持续提供运行指标、事件与只读巡检结果；业务数据库访问不经过本 AI 运维平台。
分析业务数据库群
生产业务数据库集群：持续提供运行指标、事件与只读巡检结果；业务数据库访问不经过本 AI 运维平台。
其他业务数据库群
生产业务数据库集群：持续提供运行指标、事件与只读巡检结果；业务数据库访问不经过本 AI 运维平台。
采集与巡检接入
经授权的管理网络采集指标、异常事件和巡检结果；只读巡检指令返回生产数据库集群，不承担业务数据代理。
02数据库运维态势平台
Database AI
统一数据库运维态势平台：组织持续观测、AI 辅助巡检、实时异常告警、故障及优化分析与人工复核。
AI 辅助诊断
结合指标、事件、巡检和企业知识解释问题，辅助故障定位、优化分析及巡检重点调整。
企业运维知识
关联数据库配置、运维经验和已复核案例，为 AI 辅助分析提供可核对的知识依据。
自适应只读巡检
依据运行变化与 AI 建议调整只读巡检重点，核查数据库状态、配置与潜在异常；不自主执行高风险变更。
动态指标与事件
持续汇聚各数据库群的指标、事件、异常和巡检结果，形成动态监测依据。
数据库运维态势
关联多数据库运行状态、异常与风险，形成生产数据库集群统一运维态势。
03实时告警与分析建议
实时异常告警
对异常指标与事件实时生成告警并关联证据；告警不等待人工分析完成。
辅助故障分析
展示异常关联、可能原因与诊断证据，辅助人员定位故障，不把推测当作已确认根因。
优化分析建议
提供可复核的数据库优化分析和建议；采纳与高风险实施由权限和人工确认决定。
01 / 观测生产数据库集群
各业务数据库群通过采集接入持续回传指标、异常事件，形成统一运维态势并触发实时异常告警。
02 / AI 辅助自适应巡检
AI 关联运行变化与企业知识，调整只读巡检重点；巡检结果回传监测平台，异常持续告警。
03 / 辅助故障与优化分析
依据指标、事件、巡检结果与企业知识辅助定位故障，形成优化分析建议；实时异常告警独立持续。
04 / 人工复核与跟踪闭环
人员复核分析证据和建议，确认后记录跟踪结果并反馈知识与巡检策略；此模拟不执行数据库优化或生产变更。
需要人工授权